一、培养目标与培养规格
（一）培养目标
信息与计算科学专业（校企合作）主要以数据挖掘、统计方法及其应用为研究对象。本专业培养具有良好的数学与概率、统计基础，掌握大数据分析、挖掘的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理数据的能力，了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识的，具有综合应用能力的高级专门人才。毕业生能在科研、教育、经济、医学、生物、管理、工程、环境等部门从事数学、统计、数据分析与挖掘、计算机程序、教师、财政分析、证券分析等工作，或能继续攻读研究生学位。
（二）规格要求
1．掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理以及“三个代表”的重要思想，树立科学的世界观、正确的人生观和价值观，敬业爱岗，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有坚定的社会主义、共产主义信念。
2．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识，了解学科发展的趋势。具有良好的数学思维素质：空间想象力、逻辑推理力、抽象思维力及思维的敏感性和发散性等，以增强进一步学习的潜在能力。
3．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；能运用所学的理论、方法和技能解决某个领域某些科研或生产中的实际课题。
4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解，掌握资料查询、文献检索的基本方法，能阅读、翻译信息科学与计算科学理论相关的文献，具有一定的科学研究和软件开发能力。
二、学制、学位与学分要求
本专业学制四年，学生可在3-6年内完成学业。
学生必须修满本专业培养方案规定的150学分方能毕业。其中公共必修课程45学分、专业必修课程72学分、实践教学课程8学分、专业选修课程25学分。
三、学分分配表
课程类别 |
学分 |
占总学分 |
理论学分 |
实践学分 |
网络学分 |
总学分数 |
通识必修课程 |
27 |
12 |
6 |
45 |
30.0% |
专业必修课程 |
72.5 |
11.5 |
|
72 |
48.0% |
实践教学课程 |
8 |
8 |
|
8 |
5.3% |
专业选修课程 |
25 |
|
|
25 |
16.7% |
总学分 |
150 |
四、课程设置
1、通识必修课程（45学分）
课程名称 |
学分 |
总/周学时 |
理论 课时/学分 |
实践 课时/学分 |
学年 学期 |
先修 课程 |
备注 |
思想道德修养与法律基础 |
2+1 |
48/3 |
32/2 |
|
1秋 |
|
16课时网络教学 |
中国近现代史纲要 |
1+1 |
32/2 |
16/1 |
|
1春 |
|
16课时网络教学 |
民族理论与民族政策 |
1+1 |
32/2 |
16/1 |
|
1春 |
|
16课时网络教学 |
马克思主义基本原理概论 |
2+1 |
48/3 |
32/2 |
|
2秋 |
|
16课时网络教学 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
3+2+1 |
96/6 |
48/3 |
32/2 |
2春 |
|
16课时网络教学 |
形势与政策 |
1+1 |
32/2 |
32/2 |
|
1秋 |
|
16课时网络教学 |
大学英语(一) |
4 |
64/4 |
64/4 |
|
1秋 |
|
|
大学英语(二) |
4 |
64/4 |
64/4 |
|
1春 |
|
|
计算机信息技术 |
3 |
48/3 |
48/3 |
|
|
|
每学期滚动开放 |
公共体育（一） |
1 |
32/2 |
32/1 |
|
1秋 |
|
|
公共体育（二） |
1 |
32/2 |
32/1 |
|
1春 |
|
|
公共体育（三） |
1 |
32/2 |
32/1 |
|
2秋 |
|
|
公共体育（四） |
1 |
32/2 |
32/1 |
|
2春 |
|
|
军事训练 |
2 |
|
|
|
|
|
|
军事理论 |
2 |
|
|
|
|
|
|
课外素质拓展活动 |
2 |
|
|
|
|
|
|
大学生职业发展与就业指导 |
2 |
|
|
|
|
|
|
入学教育 |
2 |
|
|
|
|
|
|
艺术教育课程 |
2 |
|
|
|
|
|
考查 |
合计 |
45 |
|
|
|
|
|
|
2、专业必修课程（72学分）
课程名称 |
学分 |
总/周学时 |
理论 课时/学分 |
实践 课时/学分 |
学年 学期 |
先修课程 |
备注 |
数学分析Ⅰ |
4 |
64/4 |
64/4 |
|
1秋 |
初等数学 |
|
数学分析Ⅱ |
6 |
96/6 |
96/6 |
|
1春 |
数学分析Ⅰ |
|
数学分析Ⅲ |
6 |
96/6 |
96/6 |
|
2秋 |
数学分析Ⅱ |
|
信息与计算科学导论 |
0.5 |
8/0.5 |
8/0.5 |
|
1秋 |
无 |
|
C语言程序设计 |
4 |
64/4 |
48/3 |
16/1 |
1春 |
初等数学 |
|
解析几何 |
3 |
48/3 |
48/3 |
|
1秋 |
初等数学 |
|
高等代数Ⅰ |
4 |
64/4 |
64/4 |
|
1秋 |
初等数学 |
|
高等代数Ⅱ |
5 |
80/5 |
80/5 |
|
1春 |
高等代数Ⅰ |
|
离散数学 |
4 |
64/4 |
64/4 |
|
2春 |
线性代数 |
|
概率论+数理统计 |
3+3 |
96/6 |
96/6 |
|
2秋 |
数学分析 |
|
高等多元统计学 |
4 |
64/4 |
64/4 |
|
2春 |
数理统计 |
|
数据结构与算法 |
3 |
48/3 |
32/2 |
16/1 |
3秋 |
C语言、离散数学 |
企业授课 |
Java基础 |
2 |
64/4 |
32/2 |
32/2 |
3秋 |
|
企业授课 |
Linux操作系统 |
2 |
32/2 |
16/1 |
16/1 |
3秋 |
|
企业授课 |
数据库原理 |
2 |
64/4 |
40/2.5 |
24/1.5 |
3春 |
|
企业授课 |
离线大数据处理（hadoop） |
2 |
64/4 |
32/2 |
32/2 |
4秋 |
|
企业授课 |
Oracle数据库应用 |
2 |
64/4 |
64/4 |
|
3春 |
|
企业授课 |
云计算技术原理 |
2 |
64/4 |
48/3 |
16/1 |
3春 |
|
企业授课 |
XML应用与编程 |
2 |
64/4 |
32/2 |
32/2 |
3秋 |
Java基础 |
企业授课 |
见习 |
2.5 |
|
|
|
|
|
1春-3春 |
毕业论文 |
6 |
|
|
|
4春 |
|
|
3、实践教学课程（8学分）
课程名称 |
学分 |
总/周学时 |
理论 课时/学分 |
实践 课时/学分 |
学年 学期 |
先修课程 |
备注 |
企业互联数据中心数据库实操 |
2 |
32/2 |
16/1 |
16/1 |
4秋 |
|
企业授课 |
企业互联数据中心Hadoop实践 |
2 |
32/2 |
16/1 |
16/1 |
4秋 |
|
企业授课 |
企业互联数据中心统计建模 |
2 |
32/2 |
16/1 |
16/1 |
4秋 |
|
企业授课 |
金融信托资产管理系统数据分析 |
2 |
32/2 |
16/1 |
16/1 |
4秋 |
|
企业授课 |
4、专业选修课程（25学分）
课程名称 |
学分 |
总/周 学时 |
理论 课时/ 学分 |
实践 课时/学分 |
学年 学期 |
先修 课程 |
备注 |
数据库编程 |
4 |
64/4 |
32/2 |
32/2 |
3秋 |
|
企业授课 |
计算机网络 |
3 |
48/3 |
32/2 |
16/1 |
2春 |
|
|
实时大数据处理（Storm） |
3 |
48/3 |
32/2 |
16/1 |
3秋 |
|
企业授课 |
Java高级 |
5 |
80/5 |
40/2.5 |
40/2.5 |
3春 |
Java基础 |
企业授课 |
复变函数 |
3 |
48/3 |
48/3 |
|
2春 |
数学分析 |
|
计算方法 |
4 |
64/4 |
48/3 |
16/1 |
2秋 |
数学分析 |
|
常微分方程 |
3 |
48/3 |
48/3 |
|
2春 |
数学分析 |
|
分析选讲 |
3 |
48/3 |
48/3 |
|
2春 |
数学分析 |
|
MongDB开发技术 |
4 |
64/4 |
64/4 |
|
3秋 |
|
企业授课 |
线性规划 |
3 |
48/3 |
48/3 |
|
2春 |
数学分析 |
|
操作系统原理 |
4 |
64/4 |
32/2 |
32/2 |
2春 |
|
|
